반응형 3차원에서 선형 독립 판별1 선형 대수 - 12. 3차원에서 선형 독립 3차원에서 선형 독립 아래와 같이 3차원 공간에서, 3차원 공간을 만들기 위해서는 3개의 벡터가 모두 선형 독립이어야 합니다. n차원에서 선형 독립 마찬가지로, Rn의 경우 n차원 공간에서 n개의 벡터가 모두 선형독립이어야 합니다. 하나의 벡터를 span하면 선이 됩니다. 즉, R1은 R2를 정의할 수 없습니다. vector 2개를 span 하면 면(plane)이 됩니다. R2에서 3개 이상의 벡터가 있다면 그 벡터들의 경우 최소 두 개 이상의 벡터가 선형 의존적 입니다. (Linearly dependent) 즉, Rn에서 필요한 n개 보다 벡터가 적으면 공간을 정의할 수 없고, n개 보다 많으면 linearly dependent한 벡터가 무조건 존재합니다. 3차원에서 선형 독립 판별 3차원에서 선형 독.. 2023. 10. 10. 이전 1 다음 반응형
